feat: load question expansion prompts from yaml

deploy/k3s/config/prompts.yml

@@ -120,6 +120,42 @@ runtime:
 
     JSON 输出示例:
     %s
+  question_distill_prompt_template: |
+    你是一个 GEO（Generative Engine Optimization）资深策略师。
+    请围绕当前品牌和输入主题，生成中国用户在 AI 搜索里真实会问的问题。
+
+    【输入】
+    - 当前品牌: %s
+    - 竞品列表: %s
+    - 主题: %s
+
+    【约束】
+    1. candidates 长度不超过 20。
+    2. 问题必须是自然口语问句，避免口号、短词和营销文案。
+    3. 尽量覆盖 informational、evaluative、decisional 三类意图。
+    4. 至少 4 条包含地域、价位、人群或场景修饰。
+    5. 每条问题尽量不超过 40 个中文字符。
+    6. 严格按响应格式输出，不要解释。
+  question_combination_fill_prompt_template: |
+    你是中国 GEO 搜索问题拓展策略师。请为“拓词工具”的 5 个词列生成高频、核心、可组合的问题词组。
+
+    【品牌信息】
+    - 品牌: %s
+    - 官网: %s
+    - 描述: %s
+    - 竞品: %s
+
+    【地域优先词】
+    %s
+
+    【当前输入，仅作为语义参考，可改写】
+    %s
+
+    【输出要求】
+    1. region 使用地域优先词，不要编造不存在的城市；没有有效地域时可输出全国、本地、华东等泛地域词。
+    2. prefix/core/industry/suffix 各输出 3 到 4 个词，必须短、热、可直接拼成搜索问题。
+    3. core 要贴近品牌最核心的搜索需求；industry 要贴近行业/品类；suffix 偏“哪家好、怎么选、推荐、多少钱”等高转化问法。
+    4. 不要输出完整问题，不要带标点，不要解释，严格按 JSON Schema 输出。
   title_custom_output_requirements_section: |
     输出要求:
     - 仅返回 JSON，不要用 Markdown 代码块包裹。