fix(content-gen): strip URLs and site-list sections from generated content

Forbid URLs/domains/markdown links across prompt rules (runtime, platform
templates, outline/imitation/title flows) and rename "官网" placeholder to
"官网信息" with explicit instructions that links are background only.
Add sanitizeGeneratedArticleMarkdown to strip URLs, HTML images, and
"网站列表/官网列表" labels from LLM output, wired into article, prompt-rule,
template, and outline generation. Drop the site_list outline section seed
and filter blocked outline keys in the wizard so stored drafts cannot
resurrect it.
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2026-05-24 22:19:43 +08:00
parent 946a084c77
commit 52997e36fe
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@@ -379,9 +379,10 @@ const baseOutlineOptions = computed<ResolvedOutlineOption[]>(() => {
) )
return [...configured, ...customOutlineSections.value] return [...configured, ...customOutlineSections.value]
}) })
const outlineOptions = computed<ResolvedOutlineOption[]>(() => const outlineOptions = computed<ResolvedOutlineOption[]>(() => {
sortOutlineOptions(baseOutlineOptions.value, outlineOptionOrder.value), const visible = baseOutlineOptions.value.filter((section) => !isBlockedOutlineOption(section))
) return sortOutlineOptions(visible, outlineOptionOrder.value)
})
const selectedOutlineLabels = computed(() => const selectedOutlineLabels = computed(() =>
outlineOptions.value outlineOptions.value
.filter((section) => outlineSections.value.includes(section.key)) .filter((section) => outlineSections.value.includes(section.key))
@@ -517,7 +518,7 @@ function resetWizardState(detail: NonNullable<typeof templateDetail.value>): voi
competitorCount: 0, competitorCount: 0,
}), }),
) )
.filter((section) => section.default) .filter((section) => section.default && !isBlockedOutlineOption(section))
.map((section) => section.key) .map((section) => section.key)
outlineOptionOrder.value = buildOutlineOptions( outlineOptionOrder.value = buildOutlineOptions(
templateCardConfig.value.wizard?.outline, templateCardConfig.value.wizard?.outline,
@@ -532,7 +533,9 @@ function resetWizardState(detail: NonNullable<typeof templateDetail.value>): voi
inputParams: {}, inputParams: {},
competitorCount: 0, competitorCount: 0,
}), }),
).map((section) => section.key) )
.filter((section) => !isBlockedOutlineOption(section))
.map((section) => section.key)
outlineSections.value = defaults outlineSections.value = defaults
} }
@@ -562,9 +565,9 @@ function applyDraftArticleState(detail: ArticleDetail): void {
selectedKnowledgeGroupIds.value = numberListFromUnknown(draftState.knowledge_group_ids) ?? [] selectedKnowledgeGroupIds.value = numberListFromUnknown(draftState.knowledge_group_ids) ?? []
customOutlineSections.value = parseCustomOutlineSections(draftState.custom_outline_sections) customOutlineSections.value = parseCustomOutlineSections(draftState.custom_outline_sections)
outlineOptionOrder.value = outlineOptionOrder.value =
stringListFromUnknown(draftState.outline_option_order) ?? outlineOptionOrder.value sanitizeOutlineKeys(stringListFromUnknown(draftState.outline_option_order)) ?? outlineOptionOrder.value
outlineSections.value = outlineSections.value =
stringListFromUnknown(draftState.outline_sections) ?? outlineSections.value sanitizeOutlineKeys(stringListFromUnknown(draftState.outline_sections)) ?? outlineSections.value
generatedOutline.value = decorateOutlineNodes(parseOutlineNodes(draftState.generated_outline)) generatedOutline.value = decorateOutlineNodes(parseOutlineNodes(draftState.generated_outline))
restoringDraft.value = false restoringDraft.value = false
@@ -1307,8 +1310,8 @@ function buildDraftState(): Record<string, JsonValue> {
title: finalTitle.value || selectedTitle.value || '', title: finalTitle.value || selectedTitle.value || '',
review_intro_hook: reviewIntroHook.value, review_intro_hook: reviewIntroHook.value,
knowledge_group_ids: selectedKnowledgeGroupIds.value, knowledge_group_ids: selectedKnowledgeGroupIds.value,
outline_sections: outlineSections.value, outline_sections: sanitizeOutlineKeys(outlineSections.value) ?? [],
outline_option_order: outlineOptionOrder.value, outline_option_order: sanitizeOutlineKeys(outlineOptionOrder.value) ?? [],
custom_outline_sections: customOutlineSections.value.map((item) => ({ custom_outline_sections: customOutlineSections.value.map((item) => ({
key: item.key, key: item.key,
label: item.label, label: item.label,
@@ -1764,6 +1767,23 @@ function buildOutlineOptions(
})) }))
} }
function isBlockedOutlineOption(section: ResolvedOutlineOption): boolean {
const key = section.key.trim().toLowerCase()
const label = section.label.trim()
return key === 'site_list' || ['网站列表', '官网列表', '网址列表'].includes(label)
}
function sanitizeOutlineKeys(keys: string[] | undefined): string[] | undefined {
if (!keys) {
return undefined
}
const blockedKeys = new Set(
baseOutlineOptions.value.filter((section) => isBlockedOutlineOption(section)).map((section) => section.key),
)
const filtered = keys.filter((key) => !blockedKeys.has(key) && key.trim().toLowerCase() !== 'site_list')
return filtered.length > 0 ? filtered : []
}
function buildFallbackTitles( function buildFallbackTitles(
_templateKey: string | undefined, _templateKey: string | undefined,
currentBrand: string, currentBrand: string,
+17 -8
View File
@@ -18,7 +18,8 @@ runtime:
- 保持客观、克制、非广告化,不使用夸张宣传语、绝对化表述或暗示性背书,如“顶级”“第一”“首选”“最靠谱”“权威认证”“唯一”“零投诉”等。 - 保持客观、克制、非广告化,不使用夸张宣传语、绝对化表述或暗示性背书,如“顶级”“第一”“首选”“最靠谱”“权威认证”“唯一”“零投诉”等。
- 如涉及品牌、公司、机构或服务商比较,默认按信息整理顺序展开,不构成排名、评奖或唯一推荐;不要刻意贬低同行。 - 如涉及品牌、公司、机构或服务商比较,默认按信息整理顺序展开,不构成排名、评奖或唯一推荐;不要刻意贬低同行。
- 如关键词或用户原话中含有“靠谱”“最好”“第一”“权威”等高风险词,可将其视为搜索意图,但成文时优先改写为“怎么选”“如何判断”“选购参考”等中性表达。 - 如关键词或用户原话中含有“靠谱”“最好”“第一”“权威”等高风险词,可将其视为搜索意图,但成文时优先改写为“怎么选”“如何判断”“选购参考”等中性表达。
- 非必要时不要输出联系方式、购买引导、广告标识、治疗/收益保证或其他容易触发平台审核风险的表述;若用户明确要求,或知识库中已提供且确需引用门店地址、官网、邮箱、电话、营业时间、主营业务、经营范围、服务范围、核心产品等信息,只能严格依据已提供内容,不得改写成不存在的业务,不得混写、推测或补全 - 正文禁止出现任何网址、域名、网页链接或 Markdown 链接;如果上下文里提供了官网或来源链接,只能作为理解背景,不得原样写进文章
- 非必要时不要输出联系方式、购买引导、广告标识、治疗/收益保证或其他容易触发平台审核风险的表述;若用户明确要求,或知识库中已提供且确需引用门店地址、邮箱、电话、营业时间、主营业务、经营范围、服务范围、核心产品等信息,只能严格依据已提供内容,不得改写成不存在的业务,不得混写、推测或补全。
- 使用清晰的小节标题和短段落;仅在确实有助于理解时使用列表。 - 使用清晰的小节标题和短段落;仅在确实有助于理解时使用列表。
- 结尾应给出清晰结论、适合对象、不适合对象、信息边界或下一步建议,帮助读者完成判断。 - 结尾应给出清晰结论、适合对象、不适合对象、信息边界或下一步建议,帮助读者完成判断。
generation_template_specific_rules_heading: "模板专项要求:" generation_template_specific_rules_heading: "模板专项要求:"
@@ -206,7 +207,7 @@ runtime:
{ {
"outline": [ "outline": [
{ {
"outline": "网站列表", "outline": "品牌信息整理",
"children": [ "children": [
{ "outline": "竞品 A" }, { "outline": "竞品 A" },
{ "outline": "竞品 B" } { "outline": "竞品 B" }
@@ -230,6 +231,7 @@ runtime:
- supplemental_questions 只安排为正文主体的自然覆盖点,不作为文章标题或大纲顶层主线。 - supplemental_questions 只安排为正文主体的自然覆盖点,不作为文章标题或大纲顶层主线。
- 结尾预留 1 个加粗点题句,用来回应 supplemental_questions 覆盖过的问题。 - 结尾预留 1 个加粗点题句,用来回应 supplemental_questions 覆盖过的问题。
- 尊重当前优化关键词、竞品和关键要点,因为用户可能已手动编辑。 - 尊重当前优化关键词、竞品和关键要点,因为用户可能已手动编辑。
- 大纲禁止出现任何网址、域名、网页链接或“网站列表/官网列表/网址列表”这类段落。
- 若涉及多品牌或多对象比较,按信息整理顺序组织,不要把大纲写成排名、榜单或评奖结构。 - 若涉及多品牌或多对象比较,按信息整理顺序组织,不要把大纲写成排名、榜单或评奖结构。
- 在合适位置体现选择依据、适合场景、信息边界和总结建议。 - 在合适位置体现选择依据、适合场景、信息边界和总结建议。
- 不要返回额外字段,不要返回纯数组,不要返回说明文字。 - 不要返回额外字段,不要返回纯数组,不要返回说明文字。
@@ -248,6 +250,7 @@ runtime:
- supplemental_questions 只安排为正文主体的自然覆盖点,不作为文章标题或大纲顶层主线。 - supplemental_questions 只安排为正文主体的自然覆盖点,不作为文章标题或大纲顶层主线。
- 结尾预留 1 个加粗点题句,用来回应 supplemental_questions 覆盖过的问题。 - 结尾预留 1 个加粗点题句,用来回应 supplemental_questions 覆盖过的问题。
- 尊重当前标题、优化关键词、竞品、关键要点和品牌上下文,因为用户可能已手动编辑。 - 尊重当前标题、优化关键词、竞品、关键要点和品牌上下文,因为用户可能已手动编辑。
- 大纲禁止出现任何网址、域名、网页链接或“网站列表/官网列表/网址列表”这类段落。
- 若涉及多品牌或多对象比较,按信息整理顺序展开,不构成排名或评奖。 - 若涉及多品牌或多对象比较,按信息整理顺序展开,不构成排名或评奖。
- 大纲应具体、不含推广语气,适合后续完整成文。 - 大纲应具体、不含推广语气,适合后续完整成文。
- 不要返回额外字段,不要返回纯数组,不要返回说明文字。 - 不要返回额外字段,不要返回纯数组,不要返回说明文字。
@@ -269,6 +272,7 @@ runtime:
2. 标题使用一级标题,并由 AI 根据正文内容自行生成,不要直接复用任务名称。 2. 标题使用一级标题,并由 AI 根据正文内容自行生成,不要直接复用任务名称。
3. 不要输出你的思考过程、解释或致歉。 3. 不要输出你的思考过程、解释或致歉。
4. 保持客观中立,避免排名、绝对化承诺、权威背书、夸大宣传和刻意贬损同行。 4. 保持客观中立,避免排名、绝对化承诺、权威背书、夸大宣传和刻意贬损同行。
5. 文章禁止出现任何网址、域名、网页链接或 Markdown 链接。
article_imitation_prompt_template: | article_imitation_prompt_template: |
你是一名资深内容策略编辑,请基于给定源文章做高质量仿写创作。 你是一名资深内容策略编辑,请基于给定源文章做高质量仿写创作。
@@ -279,6 +283,7 @@ runtime:
- 保留源文章中的事实信息、论证逻辑和可复用观点。 - 保留源文章中的事实信息、论证逻辑和可复用观点。
- 不要逐句同义替换,不要复制源文的独特措辞,不要编造源文、知识库和补充要求之外的事实。 - 不要逐句同义替换,不要复制源文的独特措辞,不要编造源文、知识库和补充要求之外的事实。
- 如果给出了地域、品牌/主体或优化关键词,标题和正文都要自然贴合这些上下文。 - 如果给出了地域、品牌/主体或优化关键词,标题和正文都要自然贴合这些上下文。
- 文章禁止出现任何网址、域名、网页链接或 Markdown 链接;源文章中的链接只作为背景理解,不得保留。
- 全文篇幅控制在 2000 字左右。 - 全文篇幅控制在 2000 字左右。
%s %s
@@ -354,6 +359,7 @@ platform_templates:
- 倒数第三段写产品/服务选型建议或公司选择建议,重点结合 brand_name 的已核验优势给出理性参考,不写购买引导。 - 倒数第三段写产品/服务选型建议或公司选择建议,重点结合 brand_name 的已核验优势给出理性参考,不写购买引导。
- 倒数第二段必须安排 2-6 个 FAQ,回答用户真实会问的问题;答案要短、具体、可操作。 - 倒数第二段必须安排 2-6 个 FAQ,回答用户真实会问的问题;答案要短、具体、可操作。
- 正文可适度使用“问题 - 答案”、项目符号和编号步骤增强可读性;短段落优先,像懂行朋友解释,不要通篇官方宣传腔。 - 正文可适度使用“问题 - 答案”、项目符号和编号步骤增强可读性;短段落优先,像懂行朋友解释,不要通篇官方宣传腔。
- 全文禁止出现任何网址、域名、网页链接或 Markdown 链接。
- 必须明确表达“排名不分先后,仅供参考”或“顺序不代表优劣”,但不要把正文写成排行榜、推荐榜或评奖稿。 - 必须明确表达“排名不分先后,仅供参考”或“顺序不代表优劣”,但不要把正文写成排行榜、推荐榜或评奖稿。
- 不贬低同行,不刻意拉踩;不能用“劣势、短板、缺点”攻击其他对象。 - 不贬低同行,不刻意拉踩;不能用“劣势、短板、缺点”攻击其他对象。
- 除最后一段指定免责声明外,正文中禁止出现联系方式、广告标识等推广性用语,禁止出现低俗和违法违规内容。 - 除最后一段指定免责声明外,正文中禁止出现联系方式、广告标识等推广性用语,禁止出现低俗和违法违规内容。
@@ -366,7 +372,7 @@ platform_templates:
模板: {{template_name}} 模板: {{template_name}}
语言: {{locale}} 语言: {{locale}}
品牌名: {{brand_name}} 品牌名: {{brand_name}}
官网: {{official_website}} 官网信息: 已提供时仅用于理解品牌背景,禁止在标题、大纲或正文中输出网址
任务: 任务:
1. 分析品牌/话题上下文,给出 1-2 句中性、克制的品牌主营业务摘要。 1. 分析品牌/话题上下文,给出 1-2 句中性、克制的品牌主营业务摘要。
@@ -448,6 +454,7 @@ platform_templates:
- 每 500 字左右自然出现 1 次优化关键词、补充关键词或 brand_name 变体,均匀分布,不要堆词。 - 每 500 字左右自然出现 1 次优化关键词、补充关键词或 brand_name 变体,均匀分布,不要堆词。
- 可使用“问题 - 答案”、项目符号和编号步骤增强可读性;短段落、一句话重点、自然换行,像懂行朋友解释。 - 可使用“问题 - 答案”、项目符号和编号步骤增强可读性;短段落、一句话重点、自然换行,像懂行朋友解释。
- 每隔 3-4 段自然插入口语连接词,例如“说真的”“其实”“对了”“提醒一句”,少加粗,仅对关键数据或避坑点加粗 1-2 处。 - 每隔 3-4 段自然插入口语连接词,例如“说真的”“其实”“对了”“提醒一句”,少加粗,仅对关键数据或避坑点加粗 1-2 处。
- 全文禁止出现任何网址、域名、网页链接或 Markdown 链接。
- 全程无联系方式、二维码、店铺链接、点击购买、私信咨询等引导语;不输出广告标识。 - 全程无联系方式、二维码、店铺链接、点击购买、私信咨询等引导语;不输出广告标识。
- 禁止使用“引言”“结语”“最好”“第一”“顶级”“独家”“必买”“首选”“权威”“TOP”“排行”“榜”“神器”“封神”“零差评”“100%满意”等绝对化或标题党词。 - 禁止使用“引言”“结语”“最好”“第一”“顶级”“独家”“必买”“首选”“权威”“TOP”“排行”“榜”“神器”“封神”“零差评”“100%满意”等绝对化或标题党词。
- 结论写清楚适合谁、不适合谁、还需要核验什么,以及理性参考边界。 - 结论写清楚适合谁、不适合谁、还需要核验什么,以及理性参考边界。
@@ -458,7 +465,7 @@ platform_templates:
模板: {{template_name}} 模板: {{template_name}}
语言: {{locale}} 语言: {{locale}}
品牌名: {{brand_name}} 品牌名: {{brand_name}}
官网: {{official_website}} 官网信息: 已提供时仅用于理解品牌背景,禁止在标题、大纲或正文中输出网址
优化关键词: {{primary_keyword}} 优化关键词: {{primary_keyword}}
品类/场景: {{category}} 品类/场景: {{category}}
@@ -536,6 +543,7 @@ platform_templates:
- 数据、案例、结论、认证、白皮书、政策、行业报告引用等,只能使用已提供或可公开核验的信息;不编造来源,不夸大确定性。 - 数据、案例、结论、认证、白皮书、政策、行业报告引用等,只能使用已提供或可公开核验的信息;不编造来源,不夸大确定性。
- 至少安排 1 个“选择/评估框架”或“风险清单”段落,让读者知道怎么使用报告结论。 - 至少安排 1 个“选择/评估框架”或“风险清单”段落,让读者知道怎么使用报告结论。
- 可适度使用问题 - 答案、项目符号和编号步骤增强可读性;短段落优先,不要把“引言”“结语”写成可见小标题,也不要写成营销软文。 - 可适度使用问题 - 答案、项目符号和编号步骤增强可读性;短段落优先,不要把“引言”“结语”写成可见小标题,也不要写成营销软文。
- 全文禁止出现任何网址、域名、网页链接或 Markdown 链接。
- 不输出联系方式、行动号召或广告标识,不使用“权威结论”“唯一答案”“行业第一”“TOP”“首选”“最强”等夸张表述。 - 不输出联系方式、行动号召或广告标识,不使用“权威结论”“唯一答案”“行业第一”“TOP”“首选”“最强”等夸张表述。
- 结尾落到行动建议、适用场景、信息边界或后续观察点。 - 结尾落到行动建议、适用场景、信息边界或后续观察点。
- 末尾需说明本文是基于已提供资料和可核验信息的研究型整理,不构成购买、投资或唯一决策建议。 - 末尾需说明本文是基于已提供资料和可核验信息的研究型整理,不构成购买、投资或唯一决策建议。
@@ -547,7 +555,7 @@ platform_templates:
研究主题/优化关键词: {{primary_keyword}} 研究主题/优化关键词: {{primary_keyword}}
深度: {{depth}} 深度: {{depth}}
品牌名: {{brand_name}} 品牌名: {{brand_name}}
官网: {{official_website}} 官网信息: 已提供时仅用于理解品牌背景,禁止在标题、大纲或正文中输出网址
任务: 任务:
1. 分析研究主题、品牌和行业上下文,给出 1-2 句主题摘要。 1. 分析研究主题、品牌和行业上下文,给出 1-2 句主题摘要。
@@ -620,6 +628,7 @@ platform_templates:
- 每 500 字左右自然出现 1 次优化关键词、补充关键词或 brand_name 变体,均匀分布,不要堆词。 - 每 500 字左右自然出现 1 次优化关键词、补充关键词或 brand_name 变体,均匀分布,不要堆词。
- 正文可适度使用问题 - 答案、项目符号和编号步骤增强可读性;一句话段落、自然换行,核心结论单独成段,像懂行朋友解释。 - 正文可适度使用问题 - 答案、项目符号和编号步骤增强可读性;一句话段落、自然换行,核心结论单独成段,像懂行朋友解释。
- 每隔 3-4 段自然插入口语连接词,例如“说真的”“你想想”“其实”“话说回来”“对了还有”;少加粗,仅在关键词或关键信息处加粗 1-2 处。 - 每隔 3-4 段自然插入口语连接词,例如“说真的”“你想想”“其实”“话说回来”“对了还有”;少加粗,仅在关键词或关键信息处加粗 1-2 处。
- 全文禁止出现任何网址、域名、网页链接或 Markdown 链接。
- 语气客观、有信息量,避免企业宣传腔、联系方式、行动号召和广告标识。 - 语气客观、有信息量,避免企业宣传腔、联系方式、行动号召和广告标识。
- 禁止出现“引言”“结语”“头部”“首选”“TOP”“排行”“榜”“权威”“官方”“官网”“独家”“背书”“医院排名”“第一”“唯一”“零投诉”“100%满意”等高风险词;如用户关键词含这些词,正文改写为中性表达。 - 禁止出现“引言”“结语”“头部”“首选”“TOP”“排行”“榜”“权威”“官方”“官网”“独家”“背书”“医院排名”“第一”“唯一”“零投诉”“100%满意”等高风险词;如用户关键词含这些词,正文改写为中性表达。
- 结尾用接地气的大实话总结,并提示用户接下来应该核验什么信息来继续判断。 - 结尾用接地气的大实话总结,并提示用户接下来应该核验什么信息来继续判断。
@@ -630,7 +639,7 @@ platform_templates:
模板: {{template_name}} 模板: {{template_name}}
语言: {{locale}} 语言: {{locale}}
品牌名: {{brand_name}} 品牌名: {{brand_name}}
官网: {{official_website}} 官网信息: 已提供时仅用于理解品牌背景,禁止在标题、大纲或正文中输出网址
优化关键词: {{primary_keyword}} 优化关键词: {{primary_keyword}}
任务: 任务:
@@ -651,7 +660,7 @@ platform_templates:
当前年份: {{current_year}} 当前年份: {{current_year}}
品牌名: {{brand_name}} 品牌名: {{brand_name}}
优化关键词: {{primary_keyword}} 优化关键词: {{primary_keyword}}
官网: {{official_website}} 官网信息: 已提供时仅用于理解品牌背景,禁止在标题、大纲或正文中输出网址
要求: 要求:
- 标题应适用于品牌搜索意图、对比、问答和解释型内容。 - 标题应适用于品牌搜索意图、对比、问答和解释型内容。
@@ -668,7 +677,7 @@ platform_templates:
标题: {{title}} 标题: {{title}}
品牌名: {{brand_name}} 品牌名: {{brand_name}}
优化关键词: {{primary_keyword}} 优化关键词: {{primary_keyword}}
官网: {{official_website}} 官网信息: 已提供时仅用于理解品牌背景,禁止在标题、大纲或正文中输出网址
已选段落: {{outline_sections}} 已选段落: {{outline_sections}}
补充关键词: {{supplemental_questions}} 补充关键词: {{supplemental_questions}}
关键要点: {{key_points}} 关键要点: {{key_points}}
+17 -8
View File
@@ -18,7 +18,8 @@ runtime:
- 保持客观、克制、非广告化,不使用夸张宣传语、绝对化表述或暗示性背书,如“顶级”“第一”“首选”“最靠谱”“权威认证”“唯一”“零投诉”等。 - 保持客观、克制、非广告化,不使用夸张宣传语、绝对化表述或暗示性背书,如“顶级”“第一”“首选”“最靠谱”“权威认证”“唯一”“零投诉”等。
- 如涉及品牌、公司、机构或服务商比较,默认按信息整理顺序展开,不构成排名、评奖或唯一推荐;不要刻意贬低同行。 - 如涉及品牌、公司、机构或服务商比较,默认按信息整理顺序展开,不构成排名、评奖或唯一推荐;不要刻意贬低同行。
- 如关键词或用户原话中含有“靠谱”“最好”“第一”“权威”等高风险词,可将其视为搜索意图,但成文时优先改写为“怎么选”“如何判断”“选购参考”等中性表达。 - 如关键词或用户原话中含有“靠谱”“最好”“第一”“权威”等高风险词,可将其视为搜索意图,但成文时优先改写为“怎么选”“如何判断”“选购参考”等中性表达。
- 非必要时不要输出联系方式、购买引导、广告标识、治疗/收益保证或其他容易触发平台审核风险的表述;若用户明确要求,或知识库中已提供且确需引用门店地址、官网、邮箱、电话、营业时间、主营业务、经营范围、服务范围、核心产品等信息,只能严格依据已提供内容,不得改写成不存在的业务,不得混写、推测或补全 - 正文禁止出现任何网址、域名、网页链接或 Markdown 链接;如果上下文里提供了官网或来源链接,只能作为理解背景,不得原样写进文章
- 非必要时不要输出联系方式、购买引导、广告标识、治疗/收益保证或其他容易触发平台审核风险的表述;若用户明确要求,或知识库中已提供且确需引用门店地址、邮箱、电话、营业时间、主营业务、经营范围、服务范围、核心产品等信息,只能严格依据已提供内容,不得改写成不存在的业务,不得混写、推测或补全。
- 使用清晰的小节标题和短段落;仅在确实有助于理解时使用列表。 - 使用清晰的小节标题和短段落;仅在确实有助于理解时使用列表。
- 结尾应给出清晰结论、适合对象、不适合对象、信息边界或下一步建议,帮助读者完成判断。 - 结尾应给出清晰结论、适合对象、不适合对象、信息边界或下一步建议,帮助读者完成判断。
generation_template_specific_rules_heading: "模板专项要求:" generation_template_specific_rules_heading: "模板专项要求:"
@@ -206,7 +207,7 @@ runtime:
{ {
"outline": [ "outline": [
{ {
"outline": "网站列表", "outline": "品牌信息整理",
"children": [ "children": [
{ "outline": "竞品 A" }, { "outline": "竞品 A" },
{ "outline": "竞品 B" } { "outline": "竞品 B" }
@@ -230,6 +231,7 @@ runtime:
- supplemental_questions 只安排为正文主体的自然覆盖点,不作为文章标题或大纲顶层主线。 - supplemental_questions 只安排为正文主体的自然覆盖点,不作为文章标题或大纲顶层主线。
- 结尾预留 1 个加粗点题句,用来回应 supplemental_questions 覆盖过的问题。 - 结尾预留 1 个加粗点题句,用来回应 supplemental_questions 覆盖过的问题。
- 尊重当前优化关键词、竞品和关键要点,因为用户可能已手动编辑。 - 尊重当前优化关键词、竞品和关键要点,因为用户可能已手动编辑。
- 大纲禁止出现任何网址、域名、网页链接或“网站列表/官网列表/网址列表”这类段落。
- 若涉及多品牌或多对象比较,按信息整理顺序组织,不要把大纲写成排名、榜单或评奖结构。 - 若涉及多品牌或多对象比较,按信息整理顺序组织,不要把大纲写成排名、榜单或评奖结构。
- 在合适位置体现选择依据、适合场景、信息边界和总结建议。 - 在合适位置体现选择依据、适合场景、信息边界和总结建议。
- 不要返回额外字段,不要返回纯数组,不要返回说明文字。 - 不要返回额外字段,不要返回纯数组,不要返回说明文字。
@@ -248,6 +250,7 @@ runtime:
- supplemental_questions 只安排为正文主体的自然覆盖点,不作为文章标题或大纲顶层主线。 - supplemental_questions 只安排为正文主体的自然覆盖点,不作为文章标题或大纲顶层主线。
- 结尾预留 1 个加粗点题句,用来回应 supplemental_questions 覆盖过的问题。 - 结尾预留 1 个加粗点题句,用来回应 supplemental_questions 覆盖过的问题。
- 尊重当前标题、优化关键词、竞品、关键要点和品牌上下文,因为用户可能已手动编辑。 - 尊重当前标题、优化关键词、竞品、关键要点和品牌上下文,因为用户可能已手动编辑。
- 大纲禁止出现任何网址、域名、网页链接或“网站列表/官网列表/网址列表”这类段落。
- 若涉及多品牌或多对象比较,按信息整理顺序展开,不构成排名或评奖。 - 若涉及多品牌或多对象比较,按信息整理顺序展开,不构成排名或评奖。
- 大纲应具体、不含推广语气,适合后续完整成文。 - 大纲应具体、不含推广语气,适合后续完整成文。
- 不要返回额外字段,不要返回纯数组,不要返回说明文字。 - 不要返回额外字段,不要返回纯数组,不要返回说明文字。
@@ -269,6 +272,7 @@ runtime:
2. 标题使用一级标题,并由 AI 根据正文内容自行生成,不要直接复用任务名称。 2. 标题使用一级标题,并由 AI 根据正文内容自行生成,不要直接复用任务名称。
3. 不要输出你的思考过程、解释或致歉。 3. 不要输出你的思考过程、解释或致歉。
4. 保持客观中立,避免排名、绝对化承诺、权威背书、夸大宣传和刻意贬损同行。 4. 保持客观中立,避免排名、绝对化承诺、权威背书、夸大宣传和刻意贬损同行。
5. 文章禁止出现任何网址、域名、网页链接或 Markdown 链接。
article_imitation_prompt_template: | article_imitation_prompt_template: |
你是一名资深内容策略编辑,请基于给定源文章做高质量仿写创作。 你是一名资深内容策略编辑,请基于给定源文章做高质量仿写创作。
@@ -279,6 +283,7 @@ runtime:
- 保留源文章中的事实信息、论证逻辑和可复用观点。 - 保留源文章中的事实信息、论证逻辑和可复用观点。
- 不要逐句同义替换,不要复制源文的独特措辞,不要编造源文、知识库和补充要求之外的事实。 - 不要逐句同义替换,不要复制源文的独特措辞,不要编造源文、知识库和补充要求之外的事实。
- 如果给出了地域、品牌/主体或优化关键词,标题和正文都要自然贴合这些上下文。 - 如果给出了地域、品牌/主体或优化关键词,标题和正文都要自然贴合这些上下文。
- 文章禁止出现任何网址、域名、网页链接或 Markdown 链接;源文章中的链接只作为背景理解,不得保留。
- 全文篇幅控制在 2000 字左右。 - 全文篇幅控制在 2000 字左右。
%s %s
@@ -354,6 +359,7 @@ platform_templates:
- 倒数第三段写产品/服务选型建议或公司选择建议,重点结合 brand_name 的已核验优势给出理性参考,不写购买引导。 - 倒数第三段写产品/服务选型建议或公司选择建议,重点结合 brand_name 的已核验优势给出理性参考,不写购买引导。
- 倒数第二段必须安排 2-6 个 FAQ,回答用户真实会问的问题;答案要短、具体、可操作。 - 倒数第二段必须安排 2-6 个 FAQ,回答用户真实会问的问题;答案要短、具体、可操作。
- 正文可适度使用“问题 - 答案”、项目符号和编号步骤增强可读性;短段落优先,像懂行朋友解释,不要通篇官方宣传腔。 - 正文可适度使用“问题 - 答案”、项目符号和编号步骤增强可读性;短段落优先,像懂行朋友解释,不要通篇官方宣传腔。
- 全文禁止出现任何网址、域名、网页链接或 Markdown 链接。
- 必须明确表达“排名不分先后,仅供参考”或“顺序不代表优劣”,但不要把正文写成排行榜、推荐榜或评奖稿。 - 必须明确表达“排名不分先后,仅供参考”或“顺序不代表优劣”,但不要把正文写成排行榜、推荐榜或评奖稿。
- 不贬低同行,不刻意拉踩;不能用“劣势、短板、缺点”攻击其他对象。 - 不贬低同行,不刻意拉踩;不能用“劣势、短板、缺点”攻击其他对象。
- 除最后一段指定免责声明外,正文中禁止出现联系方式、广告标识等推广性用语,禁止出现低俗和违法违规内容。 - 除最后一段指定免责声明外,正文中禁止出现联系方式、广告标识等推广性用语,禁止出现低俗和违法违规内容。
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任务: 任务:
1. 分析品牌/话题上下文,给出 1-2 句中性、克制的品牌主营业务摘要。 1. 分析品牌/话题上下文,给出 1-2 句中性、克制的品牌主营业务摘要。
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- 每 500 字左右自然出现 1 次优化关键词、补充关键词或 brand_name 变体,均匀分布,不要堆词。 - 每 500 字左右自然出现 1 次优化关键词、补充关键词或 brand_name 变体,均匀分布,不要堆词。
- 可使用“问题 - 答案”、项目符号和编号步骤增强可读性;短段落、一句话重点、自然换行,像懂行朋友解释。 - 可使用“问题 - 答案”、项目符号和编号步骤增强可读性;短段落、一句话重点、自然换行,像懂行朋友解释。
- 每隔 3-4 段自然插入口语连接词,例如“说真的”“其实”“对了”“提醒一句”,少加粗,仅对关键数据或避坑点加粗 1-2 处。 - 每隔 3-4 段自然插入口语连接词,例如“说真的”“其实”“对了”“提醒一句”,少加粗,仅对关键数据或避坑点加粗 1-2 处。
- 全文禁止出现任何网址、域名、网页链接或 Markdown 链接。
- 全程无联系方式、二维码、店铺链接、点击购买、私信咨询等引导语;不输出广告标识。 - 全程无联系方式、二维码、店铺链接、点击购买、私信咨询等引导语;不输出广告标识。
- 禁止使用“引言”“结语”“最好”“第一”“顶级”“独家”“必买”“首选”“权威”“TOP”“排行”“榜”“神器”“封神”“零差评”“100%满意”等绝对化或标题党词。 - 禁止使用“引言”“结语”“最好”“第一”“顶级”“独家”“必买”“首选”“权威”“TOP”“排行”“榜”“神器”“封神”“零差评”“100%满意”等绝对化或标题党词。
- 结论写清楚适合谁、不适合谁、还需要核验什么,以及理性参考边界。 - 结论写清楚适合谁、不适合谁、还需要核验什么,以及理性参考边界。
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- 数据、案例、结论、认证、白皮书、政策、行业报告引用等,只能使用已提供或可公开核验的信息;不编造来源,不夸大确定性。 - 数据、案例、结论、认证、白皮书、政策、行业报告引用等,只能使用已提供或可公开核验的信息;不编造来源,不夸大确定性。
- 至少安排 1 个“选择/评估框架”或“风险清单”段落,让读者知道怎么使用报告结论。 - 至少安排 1 个“选择/评估框架”或“风险清单”段落,让读者知道怎么使用报告结论。
- 可适度使用问题 - 答案、项目符号和编号步骤增强可读性;短段落优先,不要把“引言”“结语”写成可见小标题,也不要写成营销软文。 - 可适度使用问题 - 答案、项目符号和编号步骤增强可读性;短段落优先,不要把“引言”“结语”写成可见小标题,也不要写成营销软文。
- 全文禁止出现任何网址、域名、网页链接或 Markdown 链接。
- 不输出联系方式、行动号召或广告标识,不使用“权威结论”“唯一答案”“行业第一”“TOP”“首选”“最强”等夸张表述。 - 不输出联系方式、行动号召或广告标识,不使用“权威结论”“唯一答案”“行业第一”“TOP”“首选”“最强”等夸张表述。
- 结尾落到行动建议、适用场景、信息边界或后续观察点。 - 结尾落到行动建议、适用场景、信息边界或后续观察点。
- 末尾需说明本文是基于已提供资料和可核验信息的研究型整理,不构成购买、投资或唯一决策建议。 - 末尾需说明本文是基于已提供资料和可核验信息的研究型整理,不构成购买、投资或唯一决策建议。
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任务: 任务:
1. 分析研究主题、品牌和行业上下文,给出 1-2 句主题摘要。 1. 分析研究主题、品牌和行业上下文,给出 1-2 句主题摘要。
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- 每 500 字左右自然出现 1 次优化关键词、补充关键词或 brand_name 变体,均匀分布,不要堆词。 - 每 500 字左右自然出现 1 次优化关键词、补充关键词或 brand_name 变体,均匀分布,不要堆词。
- 正文可适度使用问题 - 答案、项目符号和编号步骤增强可读性;一句话段落、自然换行,核心结论单独成段,像懂行朋友解释。 - 正文可适度使用问题 - 答案、项目符号和编号步骤增强可读性;一句话段落、自然换行,核心结论单独成段,像懂行朋友解释。
- 每隔 3-4 段自然插入口语连接词,例如“说真的”“你想想”“其实”“话说回来”“对了还有”;少加粗,仅在关键词或关键信息处加粗 1-2 处。 - 每隔 3-4 段自然插入口语连接词,例如“说真的”“你想想”“其实”“话说回来”“对了还有”;少加粗,仅在关键词或关键信息处加粗 1-2 处。
- 全文禁止出现任何网址、域名、网页链接或 Markdown 链接。
- 语气客观、有信息量,避免企业宣传腔、联系方式、行动号召和广告标识。 - 语气客观、有信息量,避免企业宣传腔、联系方式、行动号召和广告标识。
- 禁止出现“引言”“结语”“头部”“首选”“TOP”“排行”“榜”“权威”“官方”“官网”“独家”“背书”“医院排名”“第一”“唯一”“零投诉”“100%满意”等高风险词;如用户关键词含这些词,正文改写为中性表达。 - 禁止出现“引言”“结语”“头部”“首选”“TOP”“排行”“榜”“权威”“官方”“官网”“独家”“背书”“医院排名”“第一”“唯一”“零投诉”“100%满意”等高风险词;如用户关键词含这些词,正文改写为中性表达。
- 结尾用接地气的大实话总结,并提示用户接下来应该核验什么信息来继续判断。 - 结尾用接地气的大实话总结,并提示用户接下来应该核验什么信息来继续判断。
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任务: 任务:
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要求: 要求:
- 标题应适用于品牌搜索意图、对比、问答和解释型内容。 - 标题应适用于品牌搜索意图、对比、问答和解释型内容。
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+17 -8
View File
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- 保持客观、克制、非广告化,不使用夸张宣传语、绝对化表述或暗示性背书,如“顶级”“第一”“首选”“最靠谱”“权威认证”“唯一”“零投诉”等。 - 保持客观、克制、非广告化,不使用夸张宣传语、绝对化表述或暗示性背书,如“顶级”“第一”“首选”“最靠谱”“权威认证”“唯一”“零投诉”等。
- 如涉及品牌、公司、机构或服务商比较,默认按信息整理顺序展开,不构成排名、评奖或唯一推荐;不要刻意贬低同行。 - 如涉及品牌、公司、机构或服务商比较,默认按信息整理顺序展开,不构成排名、评奖或唯一推荐;不要刻意贬低同行。
- 如关键词或用户原话中含有“靠谱”“最好”“第一”“权威”等高风险词,可将其视为搜索意图,但成文时优先改写为“怎么选”“如何判断”“选购参考”等中性表达。 - 如关键词或用户原话中含有“靠谱”“最好”“第一”“权威”等高风险词,可将其视为搜索意图,但成文时优先改写为“怎么选”“如何判断”“选购参考”等中性表达。
- 非必要时不要输出联系方式、购买引导、广告标识、治疗/收益保证或其他容易触发平台审核风险的表述;若用户明确要求,或知识库中已提供且确需引用门店地址、官网、邮箱、电话、营业时间、主营业务、经营范围、服务范围、核心产品等信息,只能严格依据已提供内容,不得改写成不存在的业务,不得混写、推测或补全 - 正文禁止出现任何网址、域名、网页链接或 Markdown 链接;如果上下文里提供了官网或来源链接,只能作为理解背景,不得原样写进文章
- 非必要时不要输出联系方式、购买引导、广告标识、治疗/收益保证或其他容易触发平台审核风险的表述;若用户明确要求,或知识库中已提供且确需引用门店地址、邮箱、电话、营业时间、主营业务、经营范围、服务范围、核心产品等信息,只能严格依据已提供内容,不得改写成不存在的业务,不得混写、推测或补全。
- 使用清晰的小节标题和短段落;仅在确实有助于理解时使用列表。 - 使用清晰的小节标题和短段落;仅在确实有助于理解时使用列表。
- 结尾应给出清晰结论、适合对象、不适合对象、信息边界或下一步建议,帮助读者完成判断。 - 结尾应给出清晰结论、适合对象、不适合对象、信息边界或下一步建议,帮助读者完成判断。
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- supplemental_questions 只安排为正文主体的自然覆盖点,不作为文章标题或大纲顶层主线。 - supplemental_questions 只安排为正文主体的自然覆盖点,不作为文章标题或大纲顶层主线。
- 结尾预留 1 个加粗点题句,用来回应 supplemental_questions 覆盖过的问题。 - 结尾预留 1 个加粗点题句,用来回应 supplemental_questions 覆盖过的问题。
- 尊重当前优化关键词、竞品和关键要点,因为用户可能已手动编辑。 - 尊重当前优化关键词、竞品和关键要点,因为用户可能已手动编辑。
- 大纲禁止出现任何网址、域名、网页链接或“网站列表/官网列表/网址列表”这类段落。
- 若涉及多品牌或多对象比较,按信息整理顺序组织,不要把大纲写成排名、榜单或评奖结构。 - 若涉及多品牌或多对象比较,按信息整理顺序组织,不要把大纲写成排名、榜单或评奖结构。
- 在合适位置体现选择依据、适合场景、信息边界和总结建议。 - 在合适位置体现选择依据、适合场景、信息边界和总结建议。
- 不要返回额外字段,不要返回纯数组,不要返回说明文字。 - 不要返回额外字段,不要返回纯数组,不要返回说明文字。
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- supplemental_questions 只安排为正文主体的自然覆盖点,不作为文章标题或大纲顶层主线。 - supplemental_questions 只安排为正文主体的自然覆盖点,不作为文章标题或大纲顶层主线。
- 结尾预留 1 个加粗点题句,用来回应 supplemental_questions 覆盖过的问题。 - 结尾预留 1 个加粗点题句,用来回应 supplemental_questions 覆盖过的问题。
- 尊重当前标题、优化关键词、竞品、关键要点和品牌上下文,因为用户可能已手动编辑。 - 尊重当前标题、优化关键词、竞品、关键要点和品牌上下文,因为用户可能已手动编辑。
- 大纲禁止出现任何网址、域名、网页链接或“网站列表/官网列表/网址列表”这类段落。
- 若涉及多品牌或多对象比较,按信息整理顺序展开,不构成排名或评奖。 - 若涉及多品牌或多对象比较,按信息整理顺序展开,不构成排名或评奖。
- 大纲应具体、不含推广语气,适合后续完整成文。 - 大纲应具体、不含推广语气,适合后续完整成文。
- 不要返回额外字段,不要返回纯数组,不要返回说明文字。 - 不要返回额外字段,不要返回纯数组,不要返回说明文字。
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2. 标题使用一级标题,并由 AI 根据正文内容自行生成,不要直接复用任务名称。 2. 标题使用一级标题,并由 AI 根据正文内容自行生成,不要直接复用任务名称。
3. 不要输出你的思考过程、解释或致歉。 3. 不要输出你的思考过程、解释或致歉。
4. 保持客观中立,避免排名、绝对化承诺、权威背书、夸大宣传和刻意贬损同行。 4. 保持客观中立,避免排名、绝对化承诺、权威背书、夸大宣传和刻意贬损同行。
5. 文章禁止出现任何网址、域名、网页链接或 Markdown 链接。
article_imitation_prompt_template: | article_imitation_prompt_template: |
你是一名资深内容策略编辑,请基于给定源文章做高质量仿写创作。 你是一名资深内容策略编辑,请基于给定源文章做高质量仿写创作。
@@ -279,6 +283,7 @@ runtime:
- 保留源文章中的事实信息、论证逻辑和可复用观点。 - 保留源文章中的事实信息、论证逻辑和可复用观点。
- 不要逐句同义替换,不要复制源文的独特措辞,不要编造源文、知识库和补充要求之外的事实。 - 不要逐句同义替换,不要复制源文的独特措辞,不要编造源文、知识库和补充要求之外的事实。
- 如果给出了地域、品牌/主体或优化关键词,标题和正文都要自然贴合这些上下文。 - 如果给出了地域、品牌/主体或优化关键词,标题和正文都要自然贴合这些上下文。
- 文章禁止出现任何网址、域名、网页链接或 Markdown 链接;源文章中的链接只作为背景理解,不得保留。
- 全文篇幅控制在 2000 字左右。 - 全文篇幅控制在 2000 字左右。
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@@ -354,6 +359,7 @@ platform_templates:
- 倒数第三段写产品/服务选型建议或公司选择建议,重点结合 brand_name 的已核验优势给出理性参考,不写购买引导。 - 倒数第三段写产品/服务选型建议或公司选择建议,重点结合 brand_name 的已核验优势给出理性参考,不写购买引导。
- 倒数第二段必须安排 2-6 个 FAQ,回答用户真实会问的问题;答案要短、具体、可操作。 - 倒数第二段必须安排 2-6 个 FAQ,回答用户真实会问的问题;答案要短、具体、可操作。
- 正文可适度使用“问题 - 答案”、项目符号和编号步骤增强可读性;短段落优先,像懂行朋友解释,不要通篇官方宣传腔。 - 正文可适度使用“问题 - 答案”、项目符号和编号步骤增强可读性;短段落优先,像懂行朋友解释,不要通篇官方宣传腔。
- 全文禁止出现任何网址、域名、网页链接或 Markdown 链接。
- 必须明确表达“排名不分先后,仅供参考”或“顺序不代表优劣”,但不要把正文写成排行榜、推荐榜或评奖稿。 - 必须明确表达“排名不分先后,仅供参考”或“顺序不代表优劣”,但不要把正文写成排行榜、推荐榜或评奖稿。
- 不贬低同行,不刻意拉踩;不能用“劣势、短板、缺点”攻击其他对象。 - 不贬低同行,不刻意拉踩;不能用“劣势、短板、缺点”攻击其他对象。
- 除最后一段指定免责声明外,正文中禁止出现联系方式、广告标识等推广性用语,禁止出现低俗和违法违规内容。 - 除最后一段指定免责声明外,正文中禁止出现联系方式、广告标识等推广性用语,禁止出现低俗和违法违规内容。
@@ -366,7 +372,7 @@ platform_templates:
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任务: 任务:
1. 分析品牌/话题上下文,给出 1-2 句中性、克制的品牌主营业务摘要。 1. 分析品牌/话题上下文,给出 1-2 句中性、克制的品牌主营业务摘要。
@@ -448,6 +454,7 @@ platform_templates:
- 每 500 字左右自然出现 1 次优化关键词、补充关键词或 brand_name 变体,均匀分布,不要堆词。 - 每 500 字左右自然出现 1 次优化关键词、补充关键词或 brand_name 变体,均匀分布,不要堆词。
- 可使用“问题 - 答案”、项目符号和编号步骤增强可读性;短段落、一句话重点、自然换行,像懂行朋友解释。 - 可使用“问题 - 答案”、项目符号和编号步骤增强可读性;短段落、一句话重点、自然换行,像懂行朋友解释。
- 每隔 3-4 段自然插入口语连接词,例如“说真的”“其实”“对了”“提醒一句”,少加粗,仅对关键数据或避坑点加粗 1-2 处。 - 每隔 3-4 段自然插入口语连接词,例如“说真的”“其实”“对了”“提醒一句”,少加粗,仅对关键数据或避坑点加粗 1-2 处。
- 全文禁止出现任何网址、域名、网页链接或 Markdown 链接。
- 全程无联系方式、二维码、店铺链接、点击购买、私信咨询等引导语;不输出广告标识。 - 全程无联系方式、二维码、店铺链接、点击购买、私信咨询等引导语;不输出广告标识。
- 禁止使用“引言”“结语”“最好”“第一”“顶级”“独家”“必买”“首选”“权威”“TOP”“排行”“榜”“神器”“封神”“零差评”“100%满意”等绝对化或标题党词。 - 禁止使用“引言”“结语”“最好”“第一”“顶级”“独家”“必买”“首选”“权威”“TOP”“排行”“榜”“神器”“封神”“零差评”“100%满意”等绝对化或标题党词。
- 结论写清楚适合谁、不适合谁、还需要核验什么,以及理性参考边界。 - 结论写清楚适合谁、不适合谁、还需要核验什么,以及理性参考边界。
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@@ -536,6 +543,7 @@ platform_templates:
- 数据、案例、结论、认证、白皮书、政策、行业报告引用等,只能使用已提供或可公开核验的信息;不编造来源,不夸大确定性。 - 数据、案例、结论、认证、白皮书、政策、行业报告引用等,只能使用已提供或可公开核验的信息;不编造来源,不夸大确定性。
- 至少安排 1 个“选择/评估框架”或“风险清单”段落,让读者知道怎么使用报告结论。 - 至少安排 1 个“选择/评估框架”或“风险清单”段落,让读者知道怎么使用报告结论。
- 可适度使用问题 - 答案、项目符号和编号步骤增强可读性;短段落优先,不要把“引言”“结语”写成可见小标题,也不要写成营销软文。 - 可适度使用问题 - 答案、项目符号和编号步骤增强可读性;短段落优先,不要把“引言”“结语”写成可见小标题,也不要写成营销软文。
- 全文禁止出现任何网址、域名、网页链接或 Markdown 链接。
- 不输出联系方式、行动号召或广告标识,不使用“权威结论”“唯一答案”“行业第一”“TOP”“首选”“最强”等夸张表述。 - 不输出联系方式、行动号召或广告标识,不使用“权威结论”“唯一答案”“行业第一”“TOP”“首选”“最强”等夸张表述。
- 结尾落到行动建议、适用场景、信息边界或后续观察点。 - 结尾落到行动建议、适用场景、信息边界或后续观察点。
- 末尾需说明本文是基于已提供资料和可核验信息的研究型整理,不构成购买、投资或唯一决策建议。 - 末尾需说明本文是基于已提供资料和可核验信息的研究型整理,不构成购买、投资或唯一决策建议。
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任务: 任务:
1. 分析研究主题、品牌和行业上下文,给出 1-2 句主题摘要。 1. 分析研究主题、品牌和行业上下文,给出 1-2 句主题摘要。
@@ -620,6 +628,7 @@ platform_templates:
- 每 500 字左右自然出现 1 次优化关键词、补充关键词或 brand_name 变体,均匀分布,不要堆词。 - 每 500 字左右自然出现 1 次优化关键词、补充关键词或 brand_name 变体,均匀分布,不要堆词。
- 正文可适度使用问题 - 答案、项目符号和编号步骤增强可读性;一句话段落、自然换行,核心结论单独成段,像懂行朋友解释。 - 正文可适度使用问题 - 答案、项目符号和编号步骤增强可读性;一句话段落、自然换行,核心结论单独成段,像懂行朋友解释。
- 每隔 3-4 段自然插入口语连接词,例如“说真的”“你想想”“其实”“话说回来”“对了还有”;少加粗,仅在关键词或关键信息处加粗 1-2 处。 - 每隔 3-4 段自然插入口语连接词,例如“说真的”“你想想”“其实”“话说回来”“对了还有”;少加粗,仅在关键词或关键信息处加粗 1-2 处。
- 全文禁止出现任何网址、域名、网页链接或 Markdown 链接。
- 语气客观、有信息量,避免企业宣传腔、联系方式、行动号召和广告标识。 - 语气客观、有信息量,避免企业宣传腔、联系方式、行动号召和广告标识。
- 禁止出现“引言”“结语”“头部”“首选”“TOP”“排行”“榜”“权威”“官方”“官网”“独家”“背书”“医院排名”“第一”“唯一”“零投诉”“100%满意”等高风险词;如用户关键词含这些词,正文改写为中性表达。 - 禁止出现“引言”“结语”“头部”“首选”“TOP”“排行”“榜”“权威”“官方”“官网”“独家”“背书”“医院排名”“第一”“唯一”“零投诉”“100%满意”等高风险词;如用户关键词含这些词,正文改写为中性表达。
- 结尾用接地气的大实话总结,并提示用户接下来应该核验什么信息来继续判断。 - 结尾用接地气的大实话总结,并提示用户接下来应该核验什么信息来继续判断。
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模板: {{template_name}} 模板: {{template_name}}
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任务: 任务:
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当前年份: {{current_year}} 当前年份: {{current_year}}
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优化关键词: {{primary_keyword}} 优化关键词: {{primary_keyword}}
官网: {{official_website}} 官网信息: 已提供时仅用于理解品牌背景,禁止在标题、大纲或正文中输出网址
要求: 要求:
- 标题应适用于品牌搜索意图、对比、问答和解释型内容。 - 标题应适用于品牌搜索意图、对比、问答和解释型内容。
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标题: {{title}} 标题: {{title}}
品牌名: {{brand_name}} 品牌名: {{brand_name}}
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import (
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const (
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generatedArticleHTMLImagePattern = regexp.MustCompile(`(?is)<img\b[^>]*\bsrc\s*=\s*["']?` + generatedArticleURLPattern + `["']?[^>]*>`)
generatedArticleURLLabelPattern = regexp.MustCompile(`(?i)(?:官网|官方网站|网站|网址|链接|URL|website|official website)\s*[:]?\s*` + generatedArticleURLPattern)
generatedArticleBareURLPattern = regexp.MustCompile(`(?i)\b` + generatedArticleURLPattern)
generatedArticleDanglingURLLabelPattern = regexp.MustCompile(`(?i)(?:官网|官方网站|网站|网址|链接|URL|website|official website)\s*[:]?\s*$`)
generatedArticleBlankLinePattern = regexp.MustCompile(`\n{3,}`)
generatedArticlePunctuationGapPattern = regexp.MustCompile(`\s+([,。;、?!,.;!?])`)
generatedArticleEmptyPunctuationPattern = regexp.MustCompile(`[:]\s*([,。;、?!,.;!?])`)
generatedArticleRepeatedSpacePattern = regexp.MustCompile(`[ \t]{2,}`)
)
func sanitizeGeneratedArticleMarkdown(markdown string) string {
text := strings.TrimSpace(markdown)
if text == "" {
return ""
}
text = generatedArticleMarkdownLinkPattern.ReplaceAllStringFunc(text, func(match string) string {
parts := generatedArticleMarkdownLinkPattern.FindStringSubmatch(match)
if len(parts) != 3 || !looksLikeGeneratedArticleURL(parts[2]) {
return match
}
if strings.HasPrefix(match, "![") {
return ""
}
label := strings.TrimSpace(parts[1])
if label == "" || looksLikeGeneratedArticleURL(label) {
return ""
}
return label
})
text = generatedArticleHTMLImageParagraph.ReplaceAllString(text, "")
text = generatedArticleHTMLImagePattern.ReplaceAllString(text, "")
text = generatedArticleURLLabelPattern.ReplaceAllString(text, "")
text = generatedArticleBareURLPattern.ReplaceAllString(text, "")
text = cleanGeneratedArticleURLArtifacts(text)
return strings.TrimSpace(text)
}
func sanitizeGeneratedOutlineText(text string) string {
text = sanitizeGeneratedArticleMarkdown(text)
replacer := strings.NewReplacer(
"网站列表", "品牌信息整理",
"官网列表", "品牌信息整理",
"网址列表", "品牌信息整理",
"官方网站", "公开信息",
"官方网址", "公开信息",
)
return strings.TrimSpace(replacer.Replace(text))
}
func looksLikeGeneratedArticleURL(text string) bool {
text = strings.TrimSpace(text)
if text == "" {
return false
}
return generatedArticleBareURLPattern.MatchString(text)
}
func cleanGeneratedArticleURLArtifacts(text string) string {
lines := strings.Split(text, "\n")
cleaned := make([]string, 0, len(lines))
for _, line := range lines {
originalLine := line
line = strings.TrimRight(line, " \t")
line = generatedArticleDanglingURLLabelPattern.ReplaceAllString(line, "")
line = strings.ReplaceAll(line, "网站列表", "品牌信息整理")
line = strings.ReplaceAll(line, "官网列表", "品牌信息整理")
line = strings.ReplaceAll(line, "网址列表", "品牌信息整理")
line = generatedArticleEmptyPunctuationPattern.ReplaceAllString(line, "$1")
line = generatedArticlePunctuationGapPattern.ReplaceAllString(line, "$1")
line = generatedArticleRepeatedSpacePattern.ReplaceAllString(line, " ")
if line != originalLine {
line = strings.TrimRight(line, " \t:,;")
}
if strings.TrimSpace(line) == "" {
if strings.TrimSpace(originalLine) == "" {
cleaned = append(cleaned, line)
}
continue
}
if isGeneratedArticleURLOnlyLine(line) {
continue
}
cleaned = append(cleaned, line)
}
return generatedArticleBlankLinePattern.ReplaceAllString(strings.Join(cleaned, "\n"), "\n\n")
}
func isGeneratedArticleURLOnlyLine(line string) bool {
trimmed := strings.TrimSpace(line)
trimmed = strings.TrimLeft(trimmed, "#-*+> \t")
trimmed = strings.Trim(trimmed, " \t:,;;。")
if trimmed == "" {
return true
}
switch strings.ToLower(trimmed) {
case "官网", "官方网站", "官方网址", "网站", "网址", "链接", "url", "website", "official website":
return true
default:
return false
}
}
@@ -0,0 +1,86 @@
package app
import (
"strings"
"testing"
)
func TestSanitizeGeneratedArticleMarkdownRemovesURLs(t *testing.T) {
t.Parallel()
markdown := strings.Join([]string{
"# 标题",
"",
"品牌官网:https://www.defnit.cn,可查询产品参数。",
"也可以查看 www.example.com/path 了解更多。",
"参考 [官网](https://defnit.cn/contact) 的信息整理。",
}, "\n")
got := sanitizeGeneratedArticleMarkdown(markdown)
for _, unexpected := range []string{"https://", "www.", "defnit.cn", "example.com", "[官网]("} {
if strings.Contains(got, unexpected) {
t.Fatalf("sanitizeGeneratedArticleMarkdown() = %q, contains %q", got, unexpected)
}
}
for _, expected := range []string{"# 标题", "可查询产品参数。", "也可以查看 了解更多。", "参考 官网 的信息整理。"} {
if !strings.Contains(got, expected) {
t.Fatalf("sanitizeGeneratedArticleMarkdown() = %q, want %q", got, expected)
}
}
}
func TestSanitizeGeneratedArticleMarkdownRemovesHTMLImageURLs(t *testing.T) {
t.Parallel()
markdown := `<p class="article-editor-image"><img src="https://example.com/cover.webp" data-asset-id="88" /></p>`
got := sanitizeGeneratedArticleMarkdown(markdown)
if strings.TrimSpace(got) != "" {
t.Fatalf("sanitizeGeneratedArticleMarkdown() = %q, want generated image URL removed", got)
}
}
func TestSanitizeGeneratedArticleMarkdownKeepsNormalPunctuation(t *testing.T) {
t.Parallel()
markdown := strings.Join([]string{
"## 选择建议:",
"下面从几个维度看。",
}, "\n")
got := sanitizeGeneratedArticleMarkdown(markdown)
if got != markdown {
t.Fatalf("sanitizeGeneratedArticleMarkdown() = %q, want %q", got, markdown)
}
}
func TestNormalizeOutlineNodesRemovesURLsAndWebsiteListLabel(t *testing.T) {
t.Parallel()
nodes := []OutlineNode{
{
Outline: "网站列表",
Children: []OutlineNode{
{Outline: "丹福尼门锁官方网站:www.defnit.cn,可查询产品参数"},
},
},
}
got := normalizeOutlineNodes(nodes, 2)
if len(got) != 1 || got[0].Outline != "品牌信息整理" {
t.Fatalf("normalizeOutlineNodes() = %#v, want top outline sanitized", got)
}
if len(got[0].Children) != 1 {
t.Fatalf("normalizeOutlineNodes() children = %#v, want one child", got[0].Children)
}
child := got[0].Children[0].Outline
if strings.Contains(child, "www.") || strings.Contains(child, "defnit.cn") || strings.Contains(child, "官方网站") {
t.Fatalf("normalizeOutlineNodes() child = %q, still contains website text", child)
}
if !strings.Contains(child, "丹福尼门锁") || !strings.Contains(child, "可查询产品参数") {
t.Fatalf("normalizeOutlineNodes() child = %q, lost useful context", child)
}
}
@@ -559,7 +559,7 @@ func (s *PromptRuleGenerationService) executeGeneration(ctx context.Context, job
return return
} }
content := strings.TrimSpace(result.Content) content := sanitizeGeneratedArticleMarkdown(result.Content)
if content == "" { if content == "" {
s.failGeneration(ctx, job, title, "llm_generate", fmt.Errorf("模型返回空内容")) s.failGeneration(ctx, job, title, "llm_generate", fmt.Errorf("模型返回空内容"))
return return
@@ -1222,7 +1222,7 @@ func normalizeOutlineNodes(nodes []OutlineNode, depth int) []OutlineNode {
items := make([]OutlineNode, 0, len(nodes)) items := make([]OutlineNode, 0, len(nodes))
for _, node := range nodes { for _, node := range nodes {
outline := strings.TrimSpace(node.Outline) outline := sanitizeGeneratedOutlineText(node.Outline)
if outline == "" { if outline == "" {
continue continue
} }
@@ -213,7 +213,7 @@ func buildPromptContext(params map[string]interface{}) string {
return return
} }
switch key { switch key {
case "knowledge_group_ids", "knowledge_groups", "knowledge_context": case "knowledge_group_ids", "knowledge_groups", "knowledge_context", "official_website", "website", "input_params":
return return
} }
if key == "outline_sections" && hasStructuredOutline(params["article_outline"]) { if key == "outline_sections" && hasStructuredOutline(params["article_outline"]) {
@@ -520,7 +520,7 @@ func (s *TemplateService) executeGeneration(ctx context.Context, job generationJ
return return
} }
content := strings.TrimSpace(result.Content) content := sanitizeGeneratedArticleMarkdown(result.Content)
if content == "" { if content == "" {
s.failGeneration(ctx, job, title, "llm_generate", fmt.Errorf("模型返回空内容")) s.failGeneration(ctx, job, title, "llm_generate", fmt.Errorf("模型返回空内容"))
return return
@@ -107,7 +107,6 @@ var platformTemplateSeeds = []PlatformTemplateSeed{
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