feat(kol): enrich assist generate with URL references and template prompt

- Add kolAssistURLResolver that fetches reference articles via the Ark
  URL extractor when the user's description contains http(s) links, and
  merges up to kolAssistReferenceContentMaxRunes of extracted content
  into the generate description.
- Rewrite the generate user prompt into a strict template-authoring
  brief: output only the final prompt template in Chinese, parameterize
  variable info as {{placeholder}}, require at least 3 placeholders
  when references exist, and cover goal/topic/title/structure/style/
  interaction/constraints.
- Wire LLMConfig and logger through NewKolAssistService and the
  handler.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

server/internal/tenant/app/kol_assist_runtime.go

@@ -43,6 +43,9 @@ func (s *KolAssistService) Run(
 	if err != nil {
 		return nil, "", err
 	}
+	if req.Mode == kolAssistModeGenerate {
+		req.Description = s.enrichGenerateDescription(ctx, req.Description)
+	}
 
 	generateReq, err := BuildKolAssistGenerateRequest(req)
 	if err != nil {
@@ -88,7 +91,21 @@ func BuildKolAssistGenerateRequest(req AssistRequest) (llm.GenerateRequest, erro
 func BuildKolAssistUserPrompt(req AssistRequest) (string, error) {
 	switch strings.ToLower(strings.TrimSpace(req.Mode)) {
 	case kolAssistModeGenerate:
-		return req.Description, nil
+		return strings.TrimSpace(fmt.Sprintf(`
+你的任务是把“用户需求 + 参考材料”转换成“最终可直接给另一个 AI 使用的提示词模板”。
+
+严格要求：
+1. 只输出最终提示词模板，不要输出分析、总结、复盘、学习笔记、解释说明。
+2. 如果提供了参考文章或参考网页，只学习其选题切入、标题策略、结构框架、叙事节奏、风格语气、互动与转化方式，然后抽象成可复用规则。
+3. 任何会变化的信息都必须参数化成 {{变量名}} 占位符，不要把具体的人名、品牌、平台、标题、数字、时间、地区、产品、案例、链接、经历写死。
+4. 若用户基于具体文章/网页生成模板，结果中至少包含 3 个 {{}} 占位符。
+5. 结果必须是“生成同类内容”的模板，不是对参考文章的分析。
+6. 模板至少覆盖：创作目标、选题要求、标题要求、结构要求、风格要求、互动/转化要求、限制项。
+7. 输出中文，直接给出最终模板正文。
+
+用户需求与参考材料：
+%s
+`, req.Description)), nil
 	case kolAssistModeOptimize:
 		schemaJSON := "null"
 		if req.Schema != nil {